Vem ser till att systemen faktiskt optimerar rätt affär?
AI tar fler beslut i medieköpet, publicister säljer synlighet i AI-svar och retail media växer snabbare än sina mätmetoder.

AI tar över fler beslut i medieköpet, publicister börjar sälja synlighet i AI-svar och retail media växer snabbare än sina gemensamma mätmetoder. Veckans fråga är därför enkel: vem ser till att systemen faktiskt optimerar rätt affär?
1. Amazon gör AI till medieplanerare
Amazon har lanserat Full-Funnel Campaigns, där sponsrade annonser, display, video och streaming-tv samlas i en kampanj. Annonsören anger produkter, kreativt material och budget. Amazons AI sköter sedan stora delar av genomförandet och den löpande optimeringen.
Samtidigt samlar DVA+ flera tidigare separata köplöden för display, tv, video och ljud. Det finns avancerade inställningar för vana köpare, men grundriktningen är tydlig: mindre manuell kanalplanering och större ansvar för plattformens AI.
Varför spelar det roll?
När samma system kontrollerar målgrupp, placering, bud, frekvens och optimering blir medieköpet visserligen enklare, men också mindre transparent.
IAB Europes senaste undersökning visar att 86 procent av de svarande organisationerna använder AI i marknadsföringen. Samtidigt får AI:s nuvarande prestation inom annonsverksamheten bara 2,76 av 5 i genomsnitt. 78 procent har en formell ägare för AI-governance.
Min spaning
Marknadsförarens framtida värde, på byrå eller inhouse, ligger därför mindre i att trycka på rätt knapp och mer i att ifrågasätta vad knappen egentligen gör.
När plattformen både säljer mediet, fattar besluten och rapporterar resultatet behövs en oberoende part som kan granska data, marginaler, inkrementalitet och kreativ kvalitet. Automatisering minskar handpåläggningen men ökar behovet av kommersiellt omdöme.
2. Publicister börjar sälja GEO på riktigt
Generative Engine Optimization, GEO, håller på att gå från experiment till erbjudande.
Future har exempelvis fler än 30 kunder och har fått förnyade uppdrag. Ziff Davis har flera GEO-kunder, och minst ett halvdussin större publicister i USA och Europa erbjuder tjänster som ska hjälpa varumärken att synas och citeras i AI-genererade svar.
Mätmetoderna är fortfarande omogna. Publicister tittar bland annat på synlighet, omnämnanden och förändringar jämfört med konkurrenterna, men kopplingen till försäljning och konverteringar är ännu svår att bevisa.
Även i Sverige är frågan relevant. Dagens Media lyfter, med hänvisning till Svenskarna och internet 2026, att 81 procent av svenskarna någon gång har använt AI.
Varför spelar det roll?
AI-synlighet är en ny mötesplats för redaktionellt innehåll, PR, SEO, produktdata och branded content.
Det räcker inte längre att ett företag rankar bra på Google. Informationen måste vara begriplig, trovärdig och användbar för flera modeller, som dessutom kan bedöma samma varumärke på olika sätt.
Min spaning
GEO blir sannolikt ingen fristående kanal. Det kommer att bli ett kvalitetsmått för hela den digitala närvaron.
Om site, produktinformation, expertinnehåll och externa källor berättar olika historier finns det inget GEO-trick som löser problemet. Först behöver man en sammanhängande berättelse. Sedan kan man optimera distributionen.
3. Retail media växer snabbare än sina mätmetoder
Retail och commerce media omsätter omkring 203 miljarder dollar i år och väntas passera 320 miljarder dollar 2030. Samtidigt finns det nu över 200 nätverk globalt.
Problemet är att nätverken fortfarande mäter olika. En brittisk granskning av fem större retail media-nätverk fann fem olika definitioner av en attribuerad försäljning. Av de över 200 nätverken bedöms färre än 50 generera tillräckliga intäkter för att vara betydande i bolagens finansiella rapportering.
Varför spelar det roll?
För annonsören betyder fler nätverk fler målgrupper och mer köpdata, men också fler rapporter, avtal, definitioner och frekvensproblem.
Closed-loop measurement låter utmärkt. Men om plattformen själv avgör vilken försäljning den ska ta åt sig är det fortfarande samma gamla hemläxa, om än med snyggare diagram.
Min spaning
Nästa fas i retail media handlar mindre om att öppna ännu ett nätverk och mer om interoperabilitet: gemensamma definitioner, deduplicerad räckvidd och jämförbar effekt.
Vinnarna blir inte nödvändigtvis de som har flest annonsytor. Det blir de som gör det enklast för annonsören att förstå vad som faktiskt hände.
Det här kunde ha varit en dashboard
Retail media-nätverk A rapporterar en försäljning. Nätverk B rapporterar samma försäljning. Nätverk C rapporterar att försäljningen aldrig hade hänt utan nätverk C. Ekonomiavdelningen ser fortfarande bara en inbetalning.
Något att testa nästa vecka
Välj en automatiserad process och skriv ner fyra saker:
- Vilket affärsmål optimerar systemet egentligen?
- Vem kontrollerar den data och de antaganden som används?
- Vem får stoppa eller ändra beslutet?
- Kan resultatet jämföras med andra kanaler utan plattformens egen måttstock?
Om någon av frågorna saknar ett tydligt svar har ni förmodligen inte ett teknikproblem. Ni har ett ägarproblem.
Det är ofta där Napoleon Agency kommer in, som senior digital generalentreprenör mellan strategi, kreativitet, teknik och genomförande. Hör gärna av dig om du vill resonera kring var helhetsansvaret ligger i er organisation.
Källor
- Digiday: Amazon Ads collapses buying silos as AI takes a bigger role – 29 september 2026
- IAB Europe: The Impact of AI on Digital Advertising Report 2026 – 24 september 2026
- Digiday: Publishers are turning GEO from an experiment into a business – 1 oktober 2026
- Dagens Media: Så kan branschen optimera för AI-sök – 30 september 2026
- Business Insider: The $200 billion retail media boom is causing headaches for CMOs – 30 september 2026
Napoleons fredagsbrev
Veckans viktigaste spaningar – varje fredag.
AI, adtech, media och digital tillväxt. Kort, skarpt och gratis. Avsluta när du vill.
Genom att prenumerera godkänner du vår integritetspolicy.
Har du ett projekt att ringa in?
Ett samtal räcker ofta för att se var möjligheten finns — och vad som krävs för att ta vara på den.
Hör av dig